Rúbrica PR5075/01: Anàlisi amb PySpark

Criteris d'avaluació

Criteri	Pes	Excel·lent (9-10)	Notable (7-8)	Aprovat (5-6)	Insuficient (<5)
Configuració Spark Docker	10%	Contenidor en marxa, Spark UI accessible al port 4040, configuració AQE activada i justificada	Docker + Spark funcionant, UI accessible	Spark bàsic funcional, sense configuració addicional	Errors de configuració que impedeixen l'execució
Càrrega i neteja de dades	20%	Neteja completa i justificada, estadístiques descriptives, valors nuls analitzats i documentats	Neteja adequada amb filtres raonats	Càrrega del dataset i filtres bàsics sense justificació	Sense neteja de dades o errors en la càrrega
Transformacions Spark SQL	25%	Window functions implementades i correctes, agregacions complexes, consultes SQL avançades documentades	Consultes correctes i útils, almenys 3 consultes SQL	Consultes SQL bàsiques funcionals (SELECT, GROUP BY)	Errors en les consultes o absència de Spark SQL
Optimització	20%	Reparticionament justificat, cache aplicada i quantificada, Explain Plan analitzat i comentat	Alguna tècnica d'optimització aplicada i comentada	Coneix el concepte de cache o reparticionament	Cap tècnica d'optimització aplicada
Visualitzacions Plotly	15%	3 o més visualitzacions clares, titulades, amb títol que inclou el nom de l'alumne, amb insights extrets	2 o més visualitzacions correctes i llegibles	Almenys 1 visualització funcional	Sense visualitzacions o visualitzacions incorrectes
Personalització	5%	Variable ALUMNE configurada, nom de l'alumne als noms de fitxers i directoris de sortida, comentaris al codi	Nom visible a la variable ALUMNE i als fitxers principals	Nom parcialment incorporat	Nom absent o inconsistent
Lliurament i documentació	5%	Notebook net, executat de dalt a baix sense errors, resultats exportats en Parquet, 8 preguntes contestades	Notebook complet amb alguna cel·la sense executar, 6+ preguntes	Notebook bàsic funcional, 4+ preguntes	Notebook incomplet o amb errors d'execució

Desglosse de la nota final

Nota = (Configuració × 0,10) + (Neteja × 0,20) + (SQL × 0,25) +
       (Optimització × 0,20) + (Visualitzacions × 0,15) +
       (Personalització × 0,05) + (Lliurament × 0,05)

Aspectes que resten nota

Causes de suspens directe

• El notebook no s'executa de dalt a baix sense errors (nota màxima: 4).
• El nom de l'alumne no apareix a cap fitxer lliurat (nota màxima: 4).
• No s'han contestat les preguntes de reflexió (nota màxima: 4,5).
• No hi ha cap exportació de resultats en Parquet (resta 1 punt de la nota final).

Criteris addicionals de qualitat

Codi: - El codi té comentaris explicatius en català o castellà - Les variables i funcions tenen noms descriptius - No hi ha codi duplicat innecessari (s'usen funcions quan cal)

Anàlisi: - Les conclusions extretes de les dades estan justificades - Les estadístiques s'interpreten correctament - S'identifiquen patrons rellevants (hores punta, zones actives, categories de viatge)

Documentació: - Les cel·les Markdown expliquen el que fa el codi següent - Les visualitzacions tenen títol, etiquetes d'eix i llegenda - L'informe de conclusions és coherent amb els resultats obtinguts

Exemples d'entregues

Nivell	Descripció
Excel·lent	Notebook complet, codi net i comentat, 3+ visualitzacions Plotly interactives, Window Functions implementades, benchmark de cache quantificat, Explain Plan analitzat, 8 preguntes respostes amb profunditat
Notable	Notebook funcional, SQL correcte, almenys 1 Window Function, cache aplicada, 2 visualitzacions, 6+ preguntes respostes
Aprovat	Notebook executa sense errors, Spark SQL bàsic (SELECT + GROUP BY), 1 visualització, nom de l'alumne present, 4+ preguntes respostes
Insuficient	Notebook amb errors, SQL absent o incorrecte, sense visualitzacions, menys de 4 preguntes

---

Rúbrica PR5075/01 | Mòdul 5074 Sistemes de Big Data | Institut Sa Palomera (Blanes)