Pràctica 7: Integració amb IA i Monitoratge

Objectiu

Integrar serveis d'IA per enriquir dades automàticament.

Descripció

Crear un workflow que analitzi sentiment de comentaris de productes.

Requisits

• Compte a OpenAI o Hugging Face (API gratuïta disponible)

Part A: Workflow d'anàlisi de sentiment

1. Manual Trigger amb dades de prova

   [
     {"comentari": "Aquest producte és excel·lent, molt recomanat"},
     {"comentari": "No funciona bé, molt decebedor"},
     {"comentari": "Preu raonable, qualitat acceptable"}
   ]
   

2. HTTP Request - IA API

3. Configurar crida a API de sentiment

4. Processar cada comentari

5. Function - Classificar

   const items = $input.all();
   
   return items.map(item => {
     const sentiment = item.json.sentiment_score;
     let classificacio;
   
     if (sentiment > 0.6) {
       classificacio = 'Positiu';
     } else if (sentiment < 0.4) {
       classificacio = 'Negatiu';
     } else {
       classificacio = 'Neutral';
     }
   
     return {
       json: {
         comentari: item.json.comentari,
         sentiment_score: sentiment,
         classificacio: classificacio,
         analitzat_a: new Date().toISOString()
       }
     };
   });
   

6. Split In Batches

7. Agrupar per classificació

8. Switch

9. Rutes segons sentiment
10. Diferents accions per cada cas

Part B: Casos d'ús estesos

Opcions addicionals: - Anàlisi d'imatges amb Vision APIs - Extracció d'entitats de textos - Traducció automàtica - Generació de resums

Lliurables

• Workflow funcional
• Exemples d'anàlisis realitzades
• Comparativa de diferents APIs d'IA

Monitoratge i Alertes Automàtiques

Objectiu

Crear un sistema de monitoratge que verifiqui l'estat de serveis i generi alertes.

Descripció

Monitor que verifica APIs públiques i envia notificacions si hi ha problemes.

Workflow

1. Schedule Trigger

2. Cada 5 minuts

3. HTTP Request - Check Services (múltiples)

4. URL 1: https://api.github.com/status
5. URL 2: https://httpstat.us/200

6. URL 3: Altres serveis

7. Function - Avaluació

   const items = $input.all();
   const fallades = [];
   
   items.forEach(item => {
     if (item.json.statusCode !== 200) {
       fallades.push({
         servei: item.json.url,
         estat: item.json.statusCode,
         error: item.json.error || 'Error desconegut',
         timestamp: new Date().toISOString()
       });
     }
   });
   
   return fallades.length > 0 
     ? [{ json: { estat: 'FALLADA', fallades } }]
     : [{ json: { estat: 'OK', verificats: items.length } }];
   

8. IF - Hi ha fallades?

9. True: Enviar alerta

10. False: Log success

11. Accions d'alerta:

12. Email notification
13. Slack message
14. Desar a base de dades

Part B: Dashboard d'estat

Crear taula de logs:

CREATE TABLE verificacions_serveis (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nom_servei VARCHAR(100),
    estat VARCHAR(20),
    temps_resposta_ms INTEGER,
    verificat_a TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Lliurables

• Workflow de monitoratge
• Historial de verificacions realitzades
• Exemples d'alertes generades