El curs d'automatització amb n8n està distribuit en set blocs de contingut progressius.
gantt
title Planificacio del curs n8n
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %d/%m
section Bloc 1
Introduccio a n8n :b1, 2025-09-15, 5d
Practica 1 :p1, after b1, 2d
section Bloc 2
Configuracio i instal lacio :b2, after p1, 4d
Practica 2 :p2, after b2, 3d
section Bloc 3
Nodes fonamentals :b3, after p2, 8d
Practica 3 :p3, after b3, 4d
section Bloc 4
Integracions :b4, after p3, 8d
Practica 4 :p4, after b4, 5d
section Bloc 5
Dades, BD i ETL :b5, after p4, 8d
Practica 5 i 6 :p5, after b5, 5d
section Bloc 6
IA i produccio :b6, after p5, 6d
Practica 7 :p6, after b6, 3d
section Bloc 7
Big Data i projecte final :b7, after p6, 5d
Practica 8 i 9 :p7, after b7, 8d
Contingut per bloc
Bloc 1 - Introducció a n8n (7h)
sessió
Contingut
1
Què és n8n. Diferències amb Zapier i Make. No-code vs low-code
2
Conceptes bàsics: workflow, nodes, items. relació entre ells
3
Bones pràctiques. Exemple de workflow. Pràctica 1
Bloc 2 - Configuració i Instal·lació (7h)
sessió
Contingut
4
Opcions d'instal·lació. n8n amb Docker: docker-compose
Casos d'ús en Big Data: ingesta en temps real, MLOps, reports
28-29
Pràctica 8: Pipeline de Data Warehouse
30-32
Pràctica 9: Projecte final integrador
Avaluació
Element
Pes
Pràctica 1: Primer Workflow
5%
Pràctica 2: Instal·lació i configuració
8%
Pràctica 3: Workflows amb nodes
10%
Pràctica 4: Integració de serveis
12%
Pràctica 5: Pipeline ETL API-BD
12%
Pràctica 6: Scraping i Temps Real
10%
Pràctica 7: IA i Monitoratge
13%
Pràctica 8: Data Warehouse
10%
Pràctica 9: Projecte Final
20%
Lliurament de pràctiques
Totes les pràctiques s'han de lliurar al campus virtual en el termini establert. Cada pràctica inclou una rúbrica detallada amb els criteris d'avaluació.