Recursos
Normativa
- Reial decret 279/2021, de 20 d'abril (BOE) — Estableix el curs d'especialització d'Intel·ligència Artificial i Big Data.
- Reial decret 497/2024, de 21 de maig (BOE) — Modifica els ensenyaments mínims de diversos cursos d'especialització.
- Resolució EDF/209/2025, de 27 de gener (DOGC) — Currículum del curs d'especialització, amb el detall del mòdul 5075. Big Data Aplicat.
- Orientacions del Departament d'Educació i Formació Professional
Documentació font del professorat
Materials propis elaborats per Francesc Barragán, base de bona part del contingut d'aquest mòdul:
- NF1 — Arquitectura Big Data: Well-Architected Framework (AWS/Azure), arquitectures Lambda, Kappa, Delta i per capes, principi SCV.
- NF2 — Ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN, Hive, HBase, Sqoop, Oozie, ZooKeeper, administració i monitorització de clústers Hadoop.
- NF3 — Ecosistema Spark: pràctiques amb Databricks Community Edition (dashboards SQL amb assistència d'IA).
- NF4 — Flux de dades: Apache NiFi (I i II), Apache Kafka (bàsic i avançat, Kafka Connect), Apache Airflow.
Documentació oficial
Hadoop i ecosistema
- Apache Hadoop Documentation — HDFS, YARN i MapReduce.
- Apache Hive Documentation — Data warehouse SQL sobre Hadoop.
- Apache Sqoop Documentation — Importació/exportació entre bases de dades relacionals i Hadoop.
- Apache ZooKeeper Documentation — Coordinació distribuïda.
Apache Spark
- Apache Spark Documentation — RDD, DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming.
- PySpark API Reference — Documentació de l'API Python de Spark.
Flux de dades i streaming
- Apache NiFi User Guide
- Apache NiFi REST API
- Apache Kafka Documentation — Arquitectura, productors, consumidors, Kafka Connect i Kafka Streams.
- Confluent Platform Docker Images
- kafka-python (PyPI)
Monitorització
- Prometheus Documentation
- Grafana Documentation
- Ganglia Monitoring System
- Elastic (ELK) Documentation
- Apache Airflow Documentation
Cloud per a Big Data
- AWS Big Data Documentation
- Databricks Documentation
- Databricks Community Edition
- Google Cloud Dataproc Documentation
- Azure HDInsight Documentation
Bibliografia de referència
- Marz, N. & Warren, J. — Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems, Manning Publications (2015).
- Perry-Bhalla, D. & Reis, J. — Delta Lake: The Definitive Guide, O'Reilly (2024).
- Matt Turck — The MAD (Machine Learning, AI and Data) Landscape, informe anual — mattturck.com.
Mòdul 5075 Big Data Aplicat | Institut Sa Palomera (Blanes) | Curs IABD 2026-2027